Paradoxe de Jevons appliqué à l’IA
L’intelligence artificielle est souvent présentée comme une technologie révolutionnaire capable d'améliorer notre qualité de vie et de générer des gains de productivité significatifs. Ces avancées ont le potentiel de réduire notre temps de travail et notre consommation de ressources. Mais la réalité actuelle contredit ces promesses. Les coûts associés à l'IA, tant financiers qu'environnementaux, explosent et sont de plus en plus préoccupants. Pour développer ces machines “intelligentes”, il est indispensable de les entraîner dans des centres de données gigantesques qui ne cessent de grossir. Par exemple, entre juillet 2023 et juin 2024, Microsoft prévoit de dépenser 50 milliards de dollars (46 milliards d’euros) pour installer de nouveaux centres de données à travers le monde. Ces infrastructures au coût environnemental élevé sont essentielles pour le fonctionnement de l'IA.
Le 15 mai, Microsoft a publié un rapport environnemental révélant une augmentation de 30 % de ses émissions totales de gaz à effet de serre par rapport à 2020. Cette hausse rend hypothétique son objectif de neutralité carbone d'ici 2030, y compris pour ses sous-traitants. Les principaux responsables de cette augmentation sont les fabricants d'acier et de béton pour les centres de données, ainsi que les producteurs de puces pour les serveurs. Malgré ces défis, Brad Smith, président de Microsoft, reste optimiste. Il affirme que la solution réside dans l'accélération de l'innovation technologique. Selon lui, la technologie a toujours trouvé en elle-même les moyens de résoudre ses propres problèmes. je suis curieux de connaître ses sources car c’est loin d’être le cas pour bon nombre d’innovations (chimie, plastique, nucléaire, …). Cette approche rappelle le paradoxe de Jevons, formulé par l'économiste britannique William Stanley Jevons au XIXe siècle. Jevons avait observé que les améliorations technologiques qui augmentent l'efficacité énergétique tendent paradoxalement à accroître la consommation totale d'énergie. En d'autres termes, plus une technologie permet d'économiser de l'énergie, plus elle stimule la demande et, par conséquent, la consommation globale. 
Ce phénomène, connu sous le nom d'effet rebond, est observable à chaque révolution technologique. Par exemple, bien que les voitures modernes consomment moins de carburant par kilomètre parcouru, l'augmentation du nombre de véhicules sur les routes a conduit à une consommation totale de carburant plus élevée. De même, l'IA promet des gains d'efficacité considérables, que ce soit dans la fabrication de nouveaux médicaments ou dans la conception de processus plus économes en temps et en énergie. Mais son développement entraîne également une demande accrue et, pour l'instant, une pollution supplémentaire. Il est indéniable que des innovations spectaculaires peuvent réduire cette pollution. Par exemple, Microsoft explore des solutions pour rendre ses centres de données plus écologiques, comme l'utilisation de béton bas carbone et de sources d'énergie renouvelable. Ces innovations risquent de n'atténuer que partiellement l'impact environnemental supplémentaire généré par l'IA du fait de l’explosion de la demande. C'est un défi que toutes les technologies modernes doivent relever : repousser les limites de l'efficacité tout en générant de nouveaux besoins qui peuvent entraver ces gains.
Sortir du paradoxe de Jevons en matière climatique, et donc concilier technologie et sobriété, est un défi majeur pour nos futurs. Cela nécessite une approche systémique qui inclut non seulement des innovations technologiques, mais aussi des changements dans les comportements et les politiques publiques. Les entreprises, les gouvernements et les citoyens doivent collaborer pour développer des solutions durables qui minimisent l'impact environnemental tout en maximisant les bénéfices de l'IA. Il est crucial de trouver un équilibre entre innovation technologique et durabilité écologique. Cela implique de repenser nos approches actuelles et de mettre en place des stratégies qui favorisent une utilisation responsable et éthique de l'IA.
OpenAI dissout son équipe chargée de la responsabilité éthique envers l'humanité
OpenAI, la société pionnière dans le développement de l'IA générative, a annoncé la dissolution de son équipe "Superalignment". Cette équipe était chargée d'une mission très particulière : veiller à ce que le développement des systèmes d'IA respecte les principes éthiques et ne représente pas de menace pour l'humanité.
Le 15 mai, Ilya Sutskever, co-fondateur d'OpenAI et responsable scientifique de l'entreprise, a annoncé son départ. Quelques heures plus tard, Jan Leike, un autre membre clé de l'équipe "Superalignment", a également fait part de sa démission sur Twitter. Ces départs marquent un changement notable dans la stratégie d'OpenAI en matière de responsabilité et d’éthique. Cette équipe avait été créée dans le but de relever le défi de l'alignement des systèmes d'IA avancés avec les valeurs et les intérêts de l'humanité. Ses membres travaillaient sur des solutions techniques et théoriques pour s'assurer que les futures intelligences artificielles générales (IAG) restent sous contrôle et ne deviennent pas une menace existentielle pour nous autres humains.
Selon des sources proches d'OpenAI, la dissolution de cette équipe reflète une divergence de vues au sein de l'entreprise concernant la priorité à accorder à la responsabilité éthique dans le développement de l'IA. Certains dirigeants, dont le PDG Sam Altman, privilégieraient une approche plus commerciale et une accélération du déploiement des technologies, au détriment des considérations éthiques à long terme. Cette décision va remettre sur le tapis des inquiétudes quant à l'engagement d'OpenAI envers sa mission initiale de créer une IA "bénéfique pour l'humanité". Certains experts craignent que la poursuite aveugle de l'innovation technologique ne conduise à des conséquences imprévisibles et potentiellement dangereuses. Rappelons que OpenAi, in fine, ne fait que suivre le mouvement initié par Google, Méta, Microsoft, … qui ont tous fait de même.
Face à cette situation, de nombreuses voix s'élèvent une fois de plus pour appeler à une plus grande responsabilité collective dans le développement de l'IA. Les gouvernements, les entreprises et les chercheurs sont invités à collaborer pour établir un cadre éthique solide et des mécanismes de contrôle efficaces. "Nous ne pouvons pas laisser les avancées technologiques se poursuivre sans garde-fous éthiques", déclare le professeur Yoshua Bengio, pionnier de l'apprentissage profond. "Il est impératif que les considérations éthiques et la responsabilité envers l'humanité restent au cœur du développement de l'IA." D'autres experts soulignent l'importance de la transparence et de la responsabilité des entreprises développant des systèmes d'IA. Ils appellent à une réglementation plus stricte et à des mécanismes de surveillance indépendants pour garantir que les intérêts de l'humanité ne soient pas sacrifiés au profit de considérations commerciales à court terme. A date seule l’Union Européenne a fait un véritable pas dans cette voie. l’UNESCO a également fait un travail remarquable en la matière. Pour mémoire, les USA et le Royaume-Uni ont aussi proposé une démarche à l’ONU totalement centrée sur leurs intérêts donc inacceptable pour les autres pays.
Les prochains mois et années seront déterminants pour définir le cadre éthique et réglementaire dans lequel l'IA continuera à se développer. Il est essentiel que tous les acteurs concernés, des entreprises aux gouvernements en passant par la société civile, prennent leurs responsabilités pour façonner un avenir où l'IA reste au service de l'humanité et non une menace pour celle-ci.
A suivre …
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